Critical success factors of public-private partnerships in the governance of supply and sanitation services in Latin America and the Caribbean

La tesis aborda la identificación y aplicación de los factores críticos de éxito en la gobernanza de los proyectos de abastecimiento y saneamiento con participación del sector privado del tipo asociación o colaboración público-privada en América Latina y el Caribe, considerando distintos puntos de vista de expertos del sector. Se obtiene una lista priorizada de factores críticos de éxito basada en la evaluación de expertos, que permite mejorar la gobernanza del agua y de esta forma predecir el éxito de este tipo de proyectos. Dicha lista se logra mediante métodos como la revisión de la literatura, el análisis de casos, la selección de expertos, aplicación de cuestionarios y entrevistas, y procesamiento mediante análisis factorial de los datos obtenidos. Además, se realiza un aporte a la ciencia mediante la generación, aprendizaje y difusión del conocimiento adquirido, identificando los elementos más importantes a tener en cuenta en la gobernanza del sector.The thesis addresses the identification and application of critical success factors in the governance of water supply and sanitation projects with private sector participation of the public-private partnership type in Latin American and Caribbean, considering different points of view of experts in the sector. A prioritized list of critical success factors based on expert evaluation is obtained to improve water governance and thus predict the success of this type of project. This list is achieved through methods such as literature review, case analysis, selection of experts, application of questionnaires and interviews, and factor analysis processing of the data obtained. In addition, a contribution is made to science through the generation, learning and dissemination of the knowledge acquired, identifying the most important elements to be considered in the governance of the sector

Factores determinantes en la gestión de un proyecto de innovación en el sector automotriz de Nuevo León desde la perspectiva de la triple hélice

La presente tesis plantea como objetivo central establecer los factores determinantes en la ejecución de proyectos de innovación en la industria automotriz en el estado de Nuevo León, México, desde la perspectiva de la triple hélice. Para llevar a cabo la investigación se aplica un instrumento a 42 empresas del ramo automotriz en el estado de Nuevo León que realizan proyectos de innovación y desarrollo tecnológico exclusivamente a través del Programa de Estímulos a la Innovación (PEI) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), efectuando un análisis factorial combinándolo con el método de ecuaciones estructurales se encuentra que existe una relación e impacto positivo y significativo entre las variables analizadas (recursos financieros, liderazgo, motivación, comunicación, control y experiencia) con el éxto de la ejecución de los proyectos en la innovación de la industria automotriz

Determinación de estrategia de optimización del ciclo de vida de activos de alta capitalización en la industria del gas natural

La combinación del conocimiento humano con la capacidad computacional de los sistemas es uno de los pilares más sólidos y fiables en la gestión de activos actualmente. No cabe duda de que ya se puede vislumbrar un futuro en el que la digitalización va a ser una parte capital en la gestión de las empresas. De hecho, en las compañías que tienen muy definidos sus procesos productivos, lleva siendo una realidad desde hace tiempo. Sin embargo, las empresas de gestión de infraestructuras tienen una serie de retos que no permiten un avance tan claro en este campo. Primero, porque sus activos no responden de manera directa a unas variables claras que permitan tomar decisiones de manera automática. Y segundo, porque aunque se consiguiera definir este “algoritmo” de decisión, se necesitaría de una base sólida de información fiable que alimentara dicho sistema, premisa que a día de hoy está muy lejana. Por lo tanto, todas las aplicaciones digitales con una implantación real en la gestión de activos, tienen a día de hoy una componente de conocimiento especialista muy importante. Debido a esa carencia histórica de datos fiables que ahora se consideran tan necesarios y básicos para la creación de modelos y algoritmos, las soluciones que se están implantando tienden a partir de una base importante de conocimiento humano. Así que, si bien existe un futuro automatizado, no sólo en el proceso productivo, sino el ámbito de gestión, la clave estará en como diseñar el modelo que lo hará funcionar de una manera efectiva. Es justo en ese momento, donde las metodologías de gestión de mantenimiento propuestas en la tesis presentan una forma sencilla e intuitiva de hacer una primera aproximación a la gestión en base a analíticas avanzadas sin necesidad de ceder el control total a un algoritmo. El gran valor de estas técnicas, es ser capaz de transformar de una manera simple el inmenso conocimiento de los especialistas en un ámbito técnico concreto, a formulaciones con criterios objetivos de cálculo, que derivarán en indicadores o valores que ayudarán en la gestión. Por supuesto, estas técnicas también tienen sus detractores, pues incluir como parte esencial el factor humano, es también incluir un factor de subjetividad y de posibilidad de error, mayor que el que aparentemente podría llegar a dar un ordenador. Sin embargo, cualquier ámbito de gestión no puede estar exento del factor humano que de hecho es el mayor factor diferencial que podemos encontrarnos. De esa manera el reto es ser capaces de llevar a valores, fórmulas y datos, las opiniones, sensaciones y aprendizajes que han acumulado los especialistas en torno a los activos industriales que manejan. Debido a su sencilla implantación e interpretación, estas metodologías permiten traducir todo ese conocimiento, y facilitar enormemente la comunicación, entre los especialistas técnicos, los mandos intermedios y la alta dirección. Al tener, gracias a estas técnicas, una comunicación más rápida y un mensaje más comprensible, se consiguen estrategias de gestión más eficiente y con una visión mucho más integral. Es por tanto alcance de la tesis ser capaz de identificar e integrar dentro del modelo actual de gestión de la compañía, herramientas de gestión de mantenimiento que permitan optimizar el ciclo de vida del activo. En concreto se desarrollarán dos técnicas centradas en dos ámbitos de gestión de los activos de gran valor para la compañía; la gestión del riesgo que persigue caracterizar los equipos en función del impacto de un hipotético fallo funcional, y la gestión operativa, que persigue mejorar el rendimiento de dichos activos durante toda su vida útil.The combination of human knowledge with the computational capacity of systems is one of the most solid and reliable pillars in asset management today. There is no doubt that we assume a future in which digitalization will be a key part of company management. In fact, in companies with well-defined production processes, it has been a reality for some time now. However, asset management companies face a series of challenges that do not allow such a clear advance in this field. Firstly, their assets do not respond directly to clear variables that allow automatic decision making. And secondly, even if this decision "algorithm" could be defined, it would require a solid base of reliable information to feed the system, a premise that is still far away. Therefore, all digital applications with a real implementation in asset management today, have a very important component of specialist knowledge. Due to this historical lack of reliable data that is now considered so necessary and basic for the creation of models and algorithms, the solutions that are being implemented tend to start from a significant base of human knowledge. In other words, if there is an automated future, not only in the production process, but also in the management area, the key will be how to design the model that will make it work in an effective way. It is precisely at this point where the maintenance management methodologies proposed in this thesis, present a simple and intuitive way to make a first approach to management based on advanced analytics without the need to let the control to an algorithm. The great value of these techniques is that allow to transform in a simple way the immense knowledge of specialists in a specific technical field, to formulations with objective calculation criteria, which will derive in indicators or values that will help in management. Of course, these techniques also have their detractors. To include the human factor as an essential part of the methodology is also to include a factor of subjectivity and the possibility of error. However, any field of management cannot be exempt from the human factor, which is in fact the greatest differential factor that we can find. Thus, the challenge is to be able to transform into values, formulas and data, the opinions, sensations and learning that specialists have accumulated around the industrial assets they manage. Due to their simple implementation and interpretation, these methodologies make it possible to digitalise all this knowledge and facilitate communication between technical specialists, middle management and top management. By having, thanks to these techniques, a faster communication and a more understandable message, more efficient management strategies with a much more comprehensive vision are achieved. It is the scope of the thesis to be able to identify and integrate within the current management model of the company, maintenance management tools to optimize the life cycle of the asset. Specifically, two techniques will be developed focused on two areas of asset management of great value for the company; risk management, which aims to characterize the equipment according to the impact of a hypothetical functional failure, and operational management, which aims to improve the performance of these assets throughout their useful life

Diseño y desarrollo de una arquitectura de Internet de las Cosas de nueva generación orientada al cálculo y predicción de índices compuestos aplicada en entornos reales

[ES] El Internet de las Cosas (IoT) ha experimentado un gran crecimiento en los últimos años. El incremento en el número de dispositivos, una mayor miniaturización de la capacidad de computación y las técnicas de virtualización, han favorecido su adopción en la industria y en otros sectores. Asimismo, la introducción de nuevas tecnologías (como la Inteligencia Artificial, el 5G, el Tactile Internet o la Realidad Aumentada) y el auge del edge computing preparan el terreno, y formulan los requisitos, para lo que se conoce como Internet de las Cosas de Nueva Generación (NGIoT). Estos avances plantean nuevos desafíos tales como el establecimiento de arquitecturas que cubran dichas necesidades y a la vez resulten flexibles, escalables y prácticas para implementar servicios que aporten valor a la sociedad. En este sentido, el IoT puede resultar un elemento clave para el establecimiento de políticas y la toma de decisiones. Una herramienta muy útil para ello es la definición y cálculo de indicadores compuestos, que representan un impacto en un fenómeno real a través de un único valor. La generación de estos indicadores es un aspecto promovido por entidades oficiales como la Unión Europea, aunque su automatización y uso en entornos de tiempo real es un campo poco explorado. Este tipo de índices deben seguir una serie de operaciones matemáticas y formalidades (normalización, ponderación, agregación¿) para ser considerados válidos. Esta tesis doctoral plantea la unión de ambos campos en alza, proponiendo una arquitectura de Internet de las Cosas de nueva generación orientada al servicio de cálculo y predicción de indicadores compuestos. Partiendo de la experiencia del candidato en proyectos de investigación europeos y regionales, y construyendo sobre tecnologías open source, se ha incluido el diseño, desarrollo e integración de los módulos de dicha arquitectura (adquisición de datos, procesamiento, visualización y seguridad) como parte de la tesis. Dichos planteamientos e implementaciones se han validado en cinco escenarios diferentes, cubriendo cinco índices compuestos en entornos con requisitos dispares siguiendo una metodología diseñada durante este trabajo. Los casos de uso están centrados en aspectos de sostenibilidad en entornos urbano y marítimo-portuario, pero se ha destacado que la solución puede ser extrapolada a otros sectores ya que ha sido diseñada de una manera agnóstica. El resultado de la tesis ha sido, además, analizado desde el punto de vista de transferencia tecnológica. Se ha propuesto la formulación de un producto, así como una posible financiación en fases de madurez más avanzadas y su potencial explotación como elemento comercializable[CA] La Internet de les Coses (IoT) ha experimentat un gran creixement en els últims anys. L'increment en el nombre de dispositius, una major miniaturització de la capacitat de computació i les tècniques de virtualització, han afavorit la seua adopció en la indústria i en altres sectors. Així mateix, la introducció de noves tecnologies (com la Intel·ligència Artificial, el 5G, la Internet Tàctil o la Realitat Augmentada) i l'auge del edge computing preparen el terreny, i formulen els requisits, per al que es coneix com a Internet de les Coses de Nova Generació (NGIoT). Aquests avanços plantegen nous desafiaments com ara l'establiment d'arquitectures que cobrisquen aquestes necessitats i resulten, alhora, flexibles, escalables i pràctiques per a implementar serveis que aporten valor a la societat. Ací, el IoT pot resultar un element clau per a l'establiment de polítiques i la presa de decisions. Una eina molt útil en aquest sentit és la definició i càlcul d'indicadors compostos, que representen un impacte en un fenomen real a través d'un únic valor. La generació d'aquests indicadors és un aspecte promogut per entitats oficials com la Unió Europea, encara que la seua automatització i ús en entorns de temps real és un camp poc explorat. Aquest tipus d'índexs han de seguir una sèrie d'operacions matemàtiques i formalitats (normalització, ponderació, agregació¿) per a ser considerats vàlids. Aquesta tesi doctoral planteja la unió de tots dos camps en alça, proposant una arquitectura d'Internet de les Coses de nova generació orientada al servei de càlcul i predicció d'indicadors compostos. Partint de l'experiència del candidat en projectes d'investigació europeus i regionals, i construint sobre tecnologies open source, s'ha inclòs el disseny, desenvolupament i integració dels mòduls d'aquesta arquitectura (adquisició de dades, processament, visualització i seguretat) com a part de la tesi. Aquests plantejaments i implementacions s'han validat en cinc escenaris diferents, cobrint cinc índexs compostos en entorns amb requisits dispars seguint una metodologia dissenyada durant aquest treball. Els casos d'ús estan centrats en aspectes de sostenibilitat en entorns urbà i marítim-portuari, però s'ha destacat que la solució pot ser extrapolada a altres sectors ja que ha sigut dissenyada d'una manera agnòstica. El resultat de la tesi ha sigut, a més, analitzat des del punt de vista de transferència tecnològica. S'ha proposat la formulació d'un producte, així com un possible finançament en fases de maduresa més avançades i la seua potencial explotació com a element comercialitzable[EN] The Internet of Things (IoT) has experienced tremendous growth in recent years. The increase in the number of devices, greater miniaturization of computing capacity and virtualization techniques have favored its adoption in industry and other sectors. Likewise, the introduction of new technologies (such as Artificial Intelligence, 5G, Tactile Internet or Augmented Reality), together with the rise of edge computing, are paving the way, and formulating the requirements, for what is known as the Next Generation Internet of Things (NGIoT). These advances pose new challenges such as the establishment of proper architectures that meet those needs and, at the same time, are flexible, scalable, and practical for implementing services that bring value to society. In this sense, IoT could be a key element for policy and decision making. A very useful tool for this is the definition and calculation of composite indicators, which represent an impact on a real phenomenon through a single value. The generation of these indicators is an aspect promoted by official entities such as the European Union, although their automation and use in real-time environments is a rather uncharted research field. This type of indexes must follow a series of mathematical operations and formalities (normalization, weighting, aggregation...) to be considered valid. This doctoral thesis proposes the union of both fields, proposing a new generation Internet of Things architecture oriented to the calculation and prediction of composite indicators. Based on the candidate's experience in European and regional research projects, and building on open source technologies, the design, development and integration of the modules of such architecture (data acquisition, processing, visualization and security) has been included as part of the thesis. These approaches and implementations have been validated in five different scenarios, covering five composite indexes in environments with disparate requirements following a methodology designed during this work. The use cases are focused on sustainability aspects in urban and maritime-port environments, but it has been highlighted that the solution can be extrapolated to other sectors as it has been designed in an agnostic way. The result of the thesis has also been analyzed from the point of view of technology transfer. A tentative product definition has been formulated, as well as a possible financing in more advanced stages of maturity and its potential exploitation as a marketable elementLacalle Úbeda, I. (2022). Diseño y desarrollo de una arquitectura de Internet de las Cosas de Nueva Generación orientada al cálculo y predicción de índices compuestos aplicada en entornos reales [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/19063

XIV Conference on Technology, Teaching and Learning of Electronics

Livro de atas da TAEE2020.A conferencia TAEE conhecerá na sua 14ª edição um momento histórico. Não só é a primeira vez que a será organizada fora do território Espanhol, como terá lugar a verdadeiramente pioneira experiência de realizar esta conferência num formato puramente virtual no Instituto Superior de Engenharia do Porto. Esta opção representa a solução possível para um evidente problema mundial, que surgiu de forma repentina durante a preparação desta edição. Optamos por aplicar a típica abordagem de engenharia, instintivamente encarando este novo problema como uma verdadeira oportunidade, e aproveitando as limitações impostas para experimentar novas soluções para novas questões. Tentamos criar uma TAEE diferente, não melhor nem pior, mas indo buscar proveitos às tecnologias de comunicação emergentes de forma a criar e dinamizar um evento onde não estaremos fisicamente juntos, mas poderemos comunicar e conviver de forma virtual. A grande motivação da TAEE será sempre os visíveis entrosamentos, dedicação e motivação da comunidade e serão estes fatores que permitirão o sucesso nesta nova forma de estarmos e trabalharmos juntos, mas à distância.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

XXIII Edición del Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación : Libro de actas

Compilación de las ponencias presentadas en el XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC), llevado a cabo en Chilecito (La Rioja) en abril de 2021.Red de Universidades con Carreras en Informátic

XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2018 : Libro de actas

Actas del XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018), realizado en Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste, los dìas 26 y 27 de abril de 2018.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2018 : Libro de actas

Actas del XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018), realizado en Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la Universidad Nacional del Nordeste, los dìas 26 y 27 de abril de 2018.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Desarrollo de un sistema inteligente para la evaluación de los perfiles por competencia laboral de un puesto gerencial

La selección de personal enfocado al área gerencial actualmente necesita de una persona encargada para realizar los procesos que conlleva escoger al candidato más adecuado, lo que implica mucho tiempo y dinero. En la actualidad el utilizar un sistema inteligente permite ser capaz de analizar y procesar datos mucho más rápido con el fin de resolver el problema de encontrar al mejor participante al puesto de gerencia. Por ende, este estudio se enfocó en la creación de una Aplicación, cuyo fundamento es un sistema inteligente, donde se evaluaron 5 algoritmos entre ellos Naive Bayes escogiéndose éste como el mejor para utilizar en el software, donde se utilizó un dataset que presenta puntajes de evaluación, así como también datos relevantes de las personas donde permitió entrenar al algoritmo de clasificación para posteriormente ingresar los datos de los postulantes y así determinar si cumplen con las características con las que trabaja el dataset. En base a ello el diseño del software cuenta con un modelo de clasificación mostrando estadísticas basadas en tiempo de respuesta de 12.40, un consumo de memoria de 653.14 Mb y un consumo de CPU de 11.15% además se evaluó la precisión con un porcentaje de 0.992%, una Rcall o exhaustividad de 0.890% y una exactitud con un porcentaje de 0.942%, con todos estos resultados podemos ver que la eficiencia del software Indicándonos en los resultados que el software es bueno para predecir y escoger al mejor candidato al puesto de gerencia.TesisInfraestructura, Tecnología y Medio Ambient

WICC 2017 : XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación

Actas del XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2017), realizado en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), el 27 y 28 de abril de 2017.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI